OpenViking：用檔案系統取代 vector RAG 的 agent context DB
寫過 long-running agent 的人都遇過同一個現象：對話一長，agent 開始忘事。早上交代它的 coding convention，下午就完全消失；上週做的需求討論，這週問完全當沒發生過。換 vector RAG 接 Mem0、Letta、Zep 之類的記憶層通常能止血，但用一段時間之後，新的問題冒出來…
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Hermes Agent 源碼拆解：Self-Improving 是怎麼從 Memory + Skill + Nudge 三件套跑出來的
絕大多數 AI Agent 都有「失憶」這個老問題。會話一結束，前面那些「我們公司用 GitLab 不是 GitHub」、「測試指令是 pytest -n 4 不是 make test」全部歸零。下一次再開一段對話，使用者只能再講一遍，Agent 也只能再踩一次同樣的坑。這在 Demo 上看不出來，真上工就受不了。
Claude Mem 實戰：跨會話持久記憶擴充，讓 AI 真正記得你的 codebase
Claude Code 單一 session 內的 context 管理越來越好，但跨 session 的記憶仍是主要痛點。每天開新 session，都要重新解釋：你用哪個語言、專案架構、命名慣例、當...
Cling 實戰：解決 Claude 長對話掉細節，大型重構任務的記憶擴充神器
Claude Code 的 context window 雖然已經 1M token，但大型專案仍會遇到「中途忘前面」的狀況： - 重構 3 小時後，忘了早上討論過的命名規範 - 多輪 review ...