Google 開源 MCP Toolbox:讓 AI Agent 直接接資料庫,不用自己寫 SQL Layer
LLM 跟資料庫溝通一直是個讓人頭痛的工程問題。你想讓 AI agent 能查詢資料庫、回答業務問題,但從零開始做需要處理認證、連接池、SQL 注入、格式轉換一堆雜事。Google 開源的 mcp-t...
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看技術影片的效率問題我思考很久了。YouTube 有很多高品質的演講和教學,但觀看體驗設計成「娛樂模式」,不是「學習模式」:快進倒退很麻煩、筆記和影片脫節、第二天想複習根本找不到對應的位置。試過幾個工...
AI code review 最大的問題不是品質,是 token 浪費。當你讓 Claude 或 GPT-4 review 一個 PR,它為了理解上下文往往需要讀大量相關檔案,而這些檔案裡大部分內容跟...
iOS 開發最煩的一件事不是寫 code,是測試。特別是 UI 迴歸測試:每次改了一個 layout,就要自己點進去看十幾個畫面有沒有跑版。ios-simulator-mcp 做的事情直接:讓 Cla...
多租戶 Kubernetes 是一個老問題,但沒有真正簡單的解法。用 namespace 隔離?權限管理一鬆就漏。每個團隊開一個獨立 cluster?基礎設施成本直接翻倍。評估幾個替代方案後,Ranc...
用 Claude Code 做開發一段時間之後,有個問題越來越明顯:指令輸出在吃 context。 git log --oneline -50 輸出 50 行,每行算 10-15 token,就是 5...
研究 AI Agent skill 生態的時候,大部分看到的要嘛是 coding assistant,要嘛是客服 bot,真正以「工程師日常研究需求」為出發點設計的 skill 集合非常少見。Tiny...
用 ArgoCD 做了一段時間的 GitOps 之後,有個問題一直困擾著我:PR review 階段,你能看到的只有 YAML diff,但不知道這個 diff 套到 K8s 上實際會發生什麼事。 一...
在做 RAG 系統的過程中,格式轉換一直是個讓人煩躁的環節。PDF 有各種版本和編碼方式、Word 文件有隱藏格式、PowerPoint 的文字散落在各個 shape 物件裡——每種格式都要找對應的 ...
在研究網頁重構自動化的時候,我一直在想一個問題:現在的 AI Agent 已經可以寫出不錯的程式碼,但「把一個現有網站重建一遍」這件事到底能自動化到什麼程度?理論上這需要 AI 理解視覺設計、提取組件...