Claude Mem 實戰：跨會話持久記憶擴充，讓 AI 真正記得你的 codebase
Claude Code 單一 session 內的 context 管理越來越好，但跨 session 的記憶仍是主要痛點。每天開新 session，都要重新解釋：你用哪個語言、專案架構、命名慣例、當...
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LightRAG 實戰：圖譜 + 向量的混合 RAG，專為大型代碼庫結構化理解設計
純向量 RAG 在大型代碼庫場景有結構性缺陷：檢索結果是「語意相近的零散片段」，但 codebase 的理解需要「call graph」「class hierarchy」「module depende...
Cling 實戰：解決 Claude 長對話掉細節，大型重構任務的記憶擴充神器
Claude Code 的 context window 雖然已經 1M token，但大型專案仍會遇到「中途忘前面」的狀況： - 重構 3 小時後，忘了早上討論過的命名規範 - 多輪 review ...
Hindsight 實戰：RAG 出錯時不再靠猜，把 chunk 檢索路徑全部 replay 給你看
開始自架 RAG（Retrieval Augmented Generation）系統後，遇到最難解的 bug 類型是「答非所問」。LLM 回了一個錯的答案，但你不知道是： - 檢索有問題？還是 LLM...
Understand-Anything 實戰：30 秒看懂一整個 GitHub repo，接手老專案的 AI 救星
最近在做一項內部工具選型——Workflow Engine 的開源方案評估。短名單裡有 Temporal、Windmill、Prefect、Dagster 四個候選，每一個 repo 都是 10000...