本地 AI 工作流實戰（五）：本地 Agent 串接 Google Calendar，自然語言一句話自動排 meeting
排會這件事，工程師花掉的時間遠比想像多。同事丟一句「下週找 30 分鐘 review 一下」，我得先打開 Google Calendar 切到那一週，比對對方的空檔，再扣掉午休、扣掉前一場會的緩衝、扣掉跨部門的時區差，最後才能丟出兩三個候選時段，然後等他回覆。三個人的會議更慘，光是抓重疊空檔就要點開三個 Calenda…
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本地 AI 工作流實戰（四）：用本地 Agent 自動寫每週工作週報，零資料外流
寫週報是最沒生產力卻又躲不掉的工作。我自己過去兩年的紀錄是：每週五下午平均花 40 分鐘到 1 小時翻 commit、爬 Mattermost 重要對話、想自己這週「到底做了什麼可以拿出來講」，最後寫完還要被 PM 改字眼。更尷尬的是，週報的內容其實有 80% 已經躺在系統裡——commit message、PR 描述…