在 Kubernetes 上使用 Helm 快速部署 Redis Cluster 與 RedisInsight

在後端開發的世界裡，Redis 幾乎是不可或缺的存在。不管是做快取、分散式鎖、排行榜，還是 Pub/Sub 訊息佇列，Redis 都能派上用場。而隨著容器化與 Kubernetes 的普及，把 Redis Cluster 搬上 K8s 已經是很常見的做法了。

這篇文章會帶你用 Helm 在 Kubernetes 上快速建立一組 Redis Cluster，並且搭配 RedisInsight 這套視覺化管理工具，讓你可以透過 Web UI 來操作與監控 Redis。整個流程不複雜，跟著做大概十幾分鐘就能搞定。

事前準備

在開始之前，請確認你的環境已經具備以下條件：

項目	說明
Kubernetes 叢集	至少 1 個 master + 1 個 worker node
Helm 3	已安裝並能正常使用
StorageClass	本範例使用 `nfs-storage`，請依你的環境調整
kubectl	已設定好 kubeconfig

部署 Redis Cluster

新增 Bitnami Helm Repository

Bitnami 提供了品質不錯的 Redis Cluster Helm Chart，我們直接拿來用：

# 新增 bitnami repo
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami

# 確認 repo 清單
helm repo list

下載並解壓縮 Chart

# 拉取指定版本的 chart
helm pull bitnami/redis-cluster --version 8.6.6

# 解壓縮
tar -zxvf redis-cluster-8.6.6.tgz

# 進入目錄
cd redis-cluster

調整設定檔

編輯 values.yaml，主要修改兩個地方：

參數	值	說明
`global.storageClass`	`nfs-storage`	依你的 StorageClass 名稱填入
`global.redis.password`	`********`	設定 Redis 存取密碼

安裝 Redis Cluster

# 建立 namespace
kubectl create ns redis-cluster

# 透過 Helm 安裝
helm install redis-cluster . -n redis-cluster

驗證部署狀態

kubectl get pods,svc -n redis-cluster | grep redis

正常情況下你會看到 6 個 Pod（3 master + 3 replica）都是 Running 狀態：

Pod 名稱	狀態	說明
redis-cluster-0	Running	Master/Replica 節點
redis-cluster-1	Running	Master/Replica 節點
redis-cluster-2	Running	Master/Replica 節點
redis-cluster-3	Running	Master/Replica 節點
redis-cluster-4	Running	Master/Replica 節點
redis-cluster-5	Running	Master/Replica 節點

同時會建立兩個 Service：

Service 名稱	Type	Port
redis-cluster	ClusterIP	6379/TCP
redis-cluster-headless	ClusterIP (None)	6379/TCP, 16379/TCP

測試連線

# 進入其中一個 Pod
kubectl exec -it redis-cluster-0 -n redis-cluster -- bash

# 使用 redis-cli 連線（透過 ClusterIP）
redis-cli -c -h redis-cluster -p 6379

連線後進行驗證：

> AUTH ********
OK
> SET name tony
OK
> GET name
"tony"

資料會自動根據 slot 分配到不同節點，這就是 Redis Cluster 的特性。

解除安裝

如果之後要移除，執行以下指令即可：

helm list -n redis-cluster
helm uninstall redis-cluster -n redis-cluster

安裝 RedisInsight

RedisInsight 是 Redis 官方提供的 GUI 管理工具，支援瀏覽資料、執行指令、監控效能等功能，非常實用。

RedisInsight Browser 介面 -- 可視覺化瀏覽 Redis 中的 Key-Value 資料

建立 Deployment 與 Service

建立 redis-insight.yaml：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redis-insight
  namespace: redis-cluster
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: redis-insight
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis-insight
    spec:
      containers:
      - name: redis-insight
        image: redislabs/redisinsight:1.12.1
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 8001
        volumeMounts:
        - name: db
          mountPath: /db
      volumes:
      - name: db
        emptyDir: {}
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: redis-insight-service
  namespace: redis-cluster
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8001
    nodePort: 31888
  selector:
    app: redis-insight

# 部署
kubectl apply -f redis-insight.yaml

# 確認 Service
kubectl get svc -n redis-cluster

存取 RedisInsight

透過瀏覽器開啟 http://<Node-IP>:31888 就能進入 RedisInsight 的 Web UI。

連線設定

在 RedisInsight 中新增資料庫連線，填入以下資訊：

欄位	值
Host	`redis-cluster-headless.redis-cluster.svc.cluster.local`
Port	`6379`
Name	`redis-cluster-headless`
Password	`********`

存取格式為：<svc名稱>.<namespace>.svc.cluster.local，這是 Kubernetes 內部 DNS 的標準解析方式。

連線成功後，你就能在 Web UI 上直接瀏覽所有的 Key、執行 Redis 指令、查看記憶體使用狀況等等。

移除 RedisInsight

kubectl delete -f redis-insight.yaml

Kubernetes 上的 Redis 架構概覽

Redis Enterprise on Kubernetes 架構圖 -- 展示叢集在 K8s 中的部署拓撲

在 Kubernetes 上部署 Redis Cluster 時，每個 Redis 節點會以獨立的 Pod 運行，透過 StatefulSet 確保 Pod 的身份穩定性。Headless Service 則負責讓各節點之間能透過 DNS 互相發現與通訊。

結語

用 Helm 部署 Redis Cluster 真的蠻方便的，省去了自己寫一堆 YAML 的麻煩，Chart 裡面已經幫你把 StatefulSet、ConfigMap、Service 都設定好了。搭配 RedisInsight 的話，日常的資料查詢與除錯效率也會提升不少。

如果是正式環境，建議可以進一步研究 Sentinel 或 Redis Operator 等方案，在高可用與自動故障轉移方面會更完善。